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Client confidentiel : +80 % de fiabilité pour l’IA interne
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Nettoyage événementiel de luxe
Cascades Propreté est une entreprise familiale de nettoyage événementiel haut de gamme, au service des marques de luxe pendant les défilés de la Fashion Week, dans les showrooms et les événements premium. J’ai accompagné sa direction dans la construction d’un système d’opérations piloté par l’IA, à la hauteur des exigences de ses clients.
Cascades Propreté intervient principalement pour des marques de luxe, lors des défilés de la Fashion Week, dans les showrooms et pendant les événements premium. Sur ce segment, le nettoyage s’aborde avec les codes du luxe : réactivité, discrétion, qualité de service et attention au détail.
Entreprise familiale, elle cultive un management de terrain exigeant et un haut niveau de précision opérationnelle. Elle place aussi la RSE au cœur de son modèle, en reliant ses opérations à un impact environnemental mesuré, jusqu’au bilan carbone de chaque événement.
L’enjeu était de construire un système capable de tenir à la fois l’intensité de la logistique terrain et le niveau d’exigence des clients du luxe, sans alourdir une direction déjà très sollicitée.
Le brief en bref
Les opérations reposaient sur des outils éclatés : Excel pour la planification, Skello pour les plannings, WhatsApp pour la communication. Cette fragmentation imposait une double saisie permanente et rendait difficile toute vision fiable des missions, des équipes et des plannings.
La logistique ajoutait sa propre complexité : matériel, kits et exigences spécifiques à chaque site, à suivre sur plusieurs lieux simultanément. La confidentialité était un autre impératif : chaque agent devait accéder à ses propres missions, sans visibilité sur l’ensemble du planning.
Aux pics de saison, la charge administrative, entre pointages, relances et mises à jour de planning, devenait difficile à absorber, et la production des bilans carbone attendus par les clients mobilisait un temps considérable.
Modélisation d’un système d’information 360° reliant agents, clients, missions, plannings et matériel, à partir de la réalité du terrain.
Centralisation des données opérationnelles dans Notion, pour supprimer la double saisie et fiabiliser l’information.
Intégration de Claude et d’agents dédiés pour construire les plannings, produire le reporting et générer les bilans RSE.
Conception d’agents dédiés à des flux précis : fiches logistiques, préparation du matériel, calcul du bilan carbone.
Avec Make : rappels par SMS et e-mail avant chaque mission, création des lignes de pointage, génération de QR codes logistiques.
Une application sécurisée construite sur Softr : chaque agent y renseigne ses disponibilités, consulte son planning et son brief, et valide ses heures réelles.
Structuration du système pour servir aussi la relation client, notamment les bilans RSE et les rapports post-mission.
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